Garantir o desempenho de aplicativos requer uma abordagem em tempo real em todas as fases operacionais de TI. A plataforma muda a forma de como os ambientes virtuais e de nuvem são operados. É a única plataforma de performance autonômica que fornece decisões em tempo real sobre colocação, dimensionamento e provisionamento que garantem a qualidade do aplicativo de serviço, enquanto permite que qualquer infra-estrutura seja utilizada da forma mais eficiente possível. O software analisa continuamente em tempo real a demanda de carga de trabalho e calcula sua necessidade de recursos de processamento, armazenamento e rede em ambientes virtualizados ou de nuvem, público ou privada.
A plataforma fornece decisões acionáveis de colocação, dimensionamento e provisionamento de workloads. Ela caracteriza continuamente cada workload para entender os requisitos individuais de processamento, armazenamento e recursos de rede. A auto-escala dos workloads acontece horizontalmente ou verticalmente com base na demanda em tempo real. As decisões são estendidas em processamento e camadas de armazenamento para minimizar latência e gargalos de I/O por meio do provisionamento e dimensionamento de volumes e pools de armazenamento.
Determina quando a alocação de recursos não está alinhada com a demanda dos workloads, fornecendo decisões para prover mais ou suspender a capacidade. Permite simular mudanças em todo o ambiente para novos workloads, atualização de hardware, consolidação de datacenter, dimensionamento de máquinas virtuais e muito mais.
Fornece decisões de colocação iniciais inteligentes com base nas características de demanda tanto dos workloads existentes como de novos workloads para provisionamento de sistema (Ex. VMware vRealize Automation, OpenStack).
Os novos workloads são associados com recursos compartilhados existentes e futuramente mantidos como reserva para evitar contenções de recursos e acelerar iniciativas de nuvem privada.
A plataforma de forma continuada provisiona workloads com base na sua demanda, prevenindo contenções de recursos, ao mesmo tempo que torna o uso de recursos o mais eficiente possível. Estende o escopo de cluster ou datacenter para explorar pools de recursos subutilizados de processamento, rede e armazenamento quando possível.
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